Resumax.

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Em Desenvolvimento

Resumax

Uma plataforma de adaptação inteligente de currículos que utiliza IA generativa e NLP para maximizar a aprovação em sistemas ATS e o impacto em recrutadores.

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Status

Em Desenvolvimento

Fase de construção ativa com arquitetura definida, domínio modelado e integração com Gemini AI funcional.

Stack Tecnológica

.NET 9, Gemini AI, Docker

Clean Architecture com DDD, Google Gemini para NLP e geração de currículos otimizados para ATS.

Modelo Comercial

SaaS HRTech

Plataforma para candidatos e recrutadores otimizarem o match entre talento e oportunidade.

O Cenário

A Jornada do Projeto

1. O Problema

Currículos genéricos são filtrados por sistemas ATS antes de chegar a um humano. Candidatos excepcionais perdem vagas por não adaptar termos-chave e estrutura.

2. O Objetivo

Criar uma ponte inteligente entre currículos e vagas, utilizando IA generativa para adaptar conteúdo de forma ética, maximizando o ATS Score.

3. A Solução

Uma API .NET 9 com Google Gemini, Prompt Engineering com guardrails éticos e SkillSet categorizado para análise semântica de lacunas.

Stack

Tecnologias Utilizadas

Inteligência Artificial aplicada à carreira com foco em resultados reais.

Google Gemini

Engine de IA para adaptação de conteúdo.

.NET 9

Backend

Lógica de domínio e processamento de dados.

React

Frontend

Interface intuitiva para edição de currículos.

Markdown

Format

Formato padrão para interoperabilidade.

PDF Gen

Output

Conversão fiel para envios de candidaturas.

Arquitetura CORE

Como o sistema foi desenhado

MODELAGEM DE DOMÍNIO

Currículo como { Aggregate Root }

O Resumax modela o currículo como um Agregado de Domínio rico com Value Objects tipados (SkillSet, ContactInfo, WorkExperience), permitindo que a IA manipule seções específicas sem perder a integridade dos dados originais.

Factory Method com validação de invariantes.
Value Objects semânticos para categorização.

Resume Aggregate Root

public class Resume : BaseEntity
{
    public ContactInfo Contact { get; private set; }
    public string ProfessionalSummary { get; private set; }
    public SkillSet Skills { get; private set; }
    public string? TargetJobTitle { get; private set; }

    public IReadOnlyList<WorkExperience> Experiences => _experiences.AsReadOnly();
    public IReadOnlyList<Education> Educations => _educations.AsReadOnly();
    public IReadOnlyList<string> Certifications => _certifications.AsReadOnly();

    public static Resume Create(
        ContactInfo contact, string professionalSummary, SkillSet skills)
    {
        ArgumentException.ThrowIfNullOrWhiteSpace(professionalSummary);
        ArgumentNullException.ThrowIfNull(contact);
        ArgumentNullException.ThrowIfNull(skills);

        return new Resume {
            Contact = contact, ProfessionalSummary = professionalSummary,
            Skills = skills
        };
    }
}

Resumax Engine v0.1 (Preview)

Gemini Adaptation Service

public async Task<AdaptedResumeOutput> AdaptAsync(
    string masterResumeMarkdown,
    string jobDescription,
    CancellationToken ct = default)
{
    var prompt = PromptBuilder.Build(masterResumeMarkdown, jobDescription);

    var requestBody = new {
        contents = new[] {
            new { parts = new[] { new { text = prompt } } }
        },
        generationConfig = new {
            temperature = config.Temperature,
            maxOutputTokens = config.MaxOutputTokens,
            responseMimeType = "application/json"
        }
    };

    var response = await httpClient.PostAsync(url, httpContent, ct);
    var apiResponse = await response.Content
        .ReadFromJsonAsync<GeminiApiResponse>(_jsonOptions, ct);
}

Resumax Engine v0.1 (Preview)

INTELIGÊNCIA GENERATIVA

Adaptação via { Google Gemini }

O motor de IA do Resumax utiliza o Google Gemini para analisar o contexto da vaga e adaptar o currículo semanticamente, gerando um ATS Score e identificando lacunas de forma ética — sem inventar experiências ou métricas.

Resposta estruturada em JSON tipado.
ATS Score com label de aderência.

PROMPT ENGINEERING

Winner Template com { Guardrails Éticos }

O PromptBuilder utiliza um padrão de "Winner Template" — um currículo de referência top 1% — como âncora de qualidade para a IA, com regras invioláveis que previnem fabricação de dados e garantem veracidade total.

Regras invioláveis contra fabricação.
Método XYZ para bullets de impacto.

Prompt Builder — Persona

internal static class PromptBuilder
{
    public static string Build(
        string masterResumeContent, string jobDescription) =>
    $$"""
    Você é um recrutador sênior de tecnologia e especialista
    em sistemas ATS com 15 anos de experiência contratando
    para empresas como Google, Nubank, iFood e scale-ups.

    Sua missão é adaptar o currículo do candidato para a vaga,
    maximizando a aprovação em sistemas de triagem automática
    (ATS) e o impacto visual nos recrutadores humanos.

    REGRAS INVIOLÁVEIS:
    1. NUNCA invente experiências ou resultados.
    2. Apenas reordene, reformule e enfatize o que existe.
    3. Preserve a veracidade total.
    4. Não adicione certificações fictícias.
    """;
}

Resumax Engine v0.1 (Preview)

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Visão de Impacto

O que o Resumax vai Entregar

Métricas projetadas — sistema em desenvolvimento

+80%

ATS Approval Rate

Gemini

AI Engine

Integrado

100%

Veracidade Garantida

-90%

Tempo de Adaptação

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